Lab 소개
태양광찾아볼LAB은 환경, 산업, 학술적 성과에 도달하고자 합니다.
동기
재생에너지의 추산이 정확하지 않은 것은 에너지의 과다소비(정부 추산 11%) 및 블랙아웃(정전)의 위험. 해외(영국)에서도 추산되지 못하고 있으므로 확장 가능성 존재
미션
소규모 자가소비형 태양광 발전소의 크기와 위치를 탐지하고 더 정확한 전력 추정 AI 모델 구현.
구현 방안
• 항공 위성 사진(공공데이터)의 태양광 발전소의 크기와 위치를 object detection 수행하여 데이터 화
• 발전소 실측 데이터와 비교하여 모델링
• 제주도에서 간단하게 PoC를 수행한 데이터를 기반으로 범위 확대 시도
• 데이터화 및 모델링에 대한 논문화 수행 및 오픈소스 기여 경험
활동 계획
LAB 운영 방향은 랩 멤버의 소중한 시간이 가치있도록 경험과 성과를 남기는 것입니다.
1.
시간적 계획 = 기본 AI 모델링 과정
• 1개월 - 데이터 수집 사전연구
• 2-3개월 - 모델 구현
• 4-5개월 - 데이터 개선 및 모델 최적화
2.
경험적 계획 = 식스티헤르츠와 협업의 경험
• 실제 회사에서 경험하실 수 있도록, 동시간대 두 자리 이상 확보
• 식스티헤르츠 소개: CES2023 혁신상 수상, 인도·태평양경제프레임워크(IPEF)가 선정한 '100대 기후테크 스타트업', 삼성전자 C랩 아웃사이드 5기 선정, 2021 함께일하는재단 소셜벤처 경연대회 수상
3.
성과적 계획
각 단계별 결과를 정보과학회 논문 제출
활용 기술
• 항공 위성 영상 (사진/영상 분석 및 전처리, 보정 기술)
• CV 알고리즘 (객체 탐지 모델 개발 경험)
• DS, DA (데이터 분석, 데이터 예측 경험)
• GIS (지리 정보 시스템, 공간데이터 처리 및 분석)
참여 방식
• 최대한 자발적으로 기여하고 싶으신만큼 자료를 찾고 공유합니다. (격주, 한달 정도로 부담이 적은 리뷰를 지향합니다)
• 네트워킹: 부담 안되실 주기를 선정하여, 현업자로서 친목을 쌓고자 합니다!
연구목표
#논문_작성 #오픈_소스_구현
참여 조건
데이터엔지니어링 파트, AI모델링 파트, 백엔드 파트 (중복 역할 가능) 참여자를 모집합니다. Computer vision의 경우 데이터 및 AI 모두 기여가능합니다.
공통적으로 주요 사항
• 적극적이고 긍정적인 태도로 동료와 함께 합리적인 방향을 찾으며 협업을 즐겁게 하시는 분
• 기술을 활용해 현실의 문제를 해결하고 싶은 분(장기적으로 식스티헤르츠 주식회사와 직무경험 기회를 고려)
• 기본 필수 언어는 Python입니다.
데이터처리 및 분석의 의지가 있으신 참여자
• 이미지로부터 데이터화 (YOLO 등 랩장으로부터 전달받아 활용가능) 및 테이블 데이터 엔지니어링
• 재생에너지와 연계한 분석
AI 모델링 가능하신 참여자 (Paper with code 등 활용)
• 추정을 위한 CV 전처리
• 모델링 알고리즘 구현 및 개선
백엔드 지식 보유자 (Python/JAVA)
• DB 연계 등에 지식 및 관심이 있으신 분
• 서비스 구조 및 인프라 관리·운영 (DevOps)에 지식 및 관심이 있으신 분
• API (재생에너지 모니터링 웹 대시보드, 발전량 예측 등) 구현에 관심이 있으신 분
• Python 기반 Web Application framework (Django, Flask, FastAPI 등) 관심 있으신 분