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누구나리포터 Lab

태그
비영리모금
모금담당자지원
LLM
AI챗봇
펠로우
김자유(누구나데이터)
기술 리더
서현석
연구원
김승현, 최민경, 우민지, 민윤홍, 전종민, 김현우, 최민규, 박인아, 이용선, 김하늘, 채정현, 이한나

LAB소개

누구나리포터 LAB은 디지털 전환에 어려움을 겪는 국내 500개 이상의 비영리단체를 위해 데이터 기반의 디지털 모금 솔루션을 제공하는 소셜벤처 '(주)누구나데이터'와 함께, 기부자 데이터 분석 솔루션 '오늘의리포트'를 활용한 LLM 기반 챗봇 리포트 서비스를 개발하는 프로젝트입니다. 이를 통해 데이터 분석 인력이 없는 비영리단체들에게 마치 주니어 분석가를 채용한 것과 같은 수준의 모금 전략 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다.
'오늘의리포트'는? 국내 170여 개 비영리단체에서 일하는 300여 명의 공익 활동가들에게 기부자 데이터 분석 리포트를 제공하는 솔루션입니다. 모금 페이지에서 방문자 로그를 수집하여 구글 애널리틱스(GA4)와 구글 빅쿼리 기반으로 분석한 데이터를 카카오톡 챗봇과 루커 대시보드를 통해 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 모금 인사이트 리포트를 제공하고 있습니다.

활동계획

1.
그라운드룰 업무 및 pain point 공유와 방향성을 다지기 위한 주간 스프린트 진행 주간 스프린트는 개인별로 돌아가면서 작성한 회의록을 토대로 진행 두 달에 한 번씩 총 3회에 걸쳐서 회식 진행. kick-off(10월), 쉬어가기(12월), 마무리하기(2월)
2.
프로젝트 관리 및 운영 방식 커뮤니케이션 관리: Slack [03-누구나리포터-lab] 채널 활용(잡담&공유) 문서 관리 및 일정 관리 : 노션 : 테크포임팩트 노션 리스크 관리 (리스크 매트릭스, 리스크 로그 활용)
3.
팀 구성 및 역할 분담 PM&기획, 개발, 데분, 데이터엔지니어(DE), 프롬프트엔지니어(PE) 직무로 팀 구성 각 팀원들의 강점과 역량을 파악해 적절한 역할을 분배 주 마다 각 파트별 핵심 의사결정권자를 선정해 책임소재를 명확히 지정 핵심 의사결정권자는 주 마다 스위칭하여 한 사람에게 과한 책임을 부담주지 않도록 장치를 마련
4.
초기 준비 단계 (1~2주) 프로젝트의 목적, 범위, 목표를 명확히 정의하고, 주요 성과 지표(KPI) 설정 프로젝트의 비전을 모든 팀원과 공유해 일관성 확보 프로젝트의 전체 일정, 주요 마일스톤, 리소스 계획 등 설정
5.
프로젝트 설계 및 개발 단계 (1~3개월) 요구사항 분석: 기획, 데분 파트는 고객 또는 사용자로부터 상세한 요구사항을 수집하고 이를 문서화하여, 개발팀과 명확하게 공유 기술 아키텍처 설계: 개발, PE 파트는 시스템 아키텍처, 데이터베이스 구조, API 설계 등을 구체적으로 설계하고 검토하는 절차 진행 프로토타입 개발: 가능한 빠르게 프로토타입을 제작하여 팀 내 테스트 및 피드백을 받고, 브라이언 펠로우에게 초안을 공유해 미리 검증 애자일(Agile) 방식 운영: 한 주 마다 스프린트를 계획하고, 주기적인 스프린트 회고를 통해 개선점을 찾아내고 진행 상황을 점검
6.
테스트 및 검증 단계 (3~4개월 차) 단위 테스트 및 통합 테스트: 각 개발 모듈이 올바르게 작동하는지 확인하고, 시스템 통합 테스트를 통해 전체적으로 시스템이 문제없이 작동하는지 검증 사용자 테스트: 브라이언 펠로우 또는 고객사 사용자 베타 테스트를 진행하여, 실제 사용성에 대한 피드백 수용 결과 분석 및 버그 수정: 테스트 결과를 분석하고 발생한 버그 또는 문제점을 신속하게 수정하는 반복적인 과정 수행
7.
배포 준비 및 출시 단계 (5~6개월 차) 최종 검토 및 QA: 최종 코드 리뷰 및 품질 보증을 통해 남은 버그를 최소화 및 문서화 작업(설명서, 설치 가이드 등) 완료 배포 계획 수립: 배포 일정, 방법, 롤백 계획 등을 세부적으로 준비 및 장애 발생 시 대응책 마련 실제 배포: 안정적인 환경에서 서비스를 배포하고, 배포 후 모니터링을 통해 문제 여부를 즉시 파악 최종 보고 및 피드백: 프로젝트 결과를 정리해 브라이언 펠로우에게 보고하고, 팀 내 피드백 회의를 통해 프로젝트에 대한 회고와 개선점을 도출

연구목표

Text-to-SQL과 자연어 생성 프롬프팅 및 튜닝을 통해 신뢰성 있는 데이터 정보를 기반한 리포트 제공

참여조건

[공통(10명)] 6개월동안 매주 1회 오프라인 모임이 가능하고 열정적이신 분 블로그 활동을 하시는 분 (평소에 안해봤지만 이번에 해보실 의향이 있으시면 가능합니다)
[서버 개발자(2명)] 필수역량 클라우드 서버 설계 및 구축, 운영 경험(ex. AWS Lamda(or Ncloud Cloud functions)) 데이터 파이프라인 구축 경험 서버리스 구축 경험 개발 언어 하나 이상 필수(Java, javascript, python) 문서작성능력
우대사항 엑셀 내보내기 구현 경험 LangChain 사용 경험 카카오i 오픈빌더 연동 경험 svg 사용경험
[PM, 기획(2명)] 필수역량 프로젝트 일정 및 데드라인 관리 그라운드룰 설정 유저 리서치(사용성 테스트, 심층 인터뷰, 집단 심층 인터뷰, 설문조사) 카카오톡 UX 리서치 문서작성능력
우대사항 Design Thinking 또는 빠른 가설 검증을 위한 framework 관련 지식
[프롬프트 엔지니어 (4명) - 분석모델(2) / 생성모델(2)] 필수역량 LLM모델 학습 경험 LLM모델 활용 프로젝트 1개 이상 경험 문서작성 능력
우대사항 HyperCLOVA X 활용 경험 LangChain 사용 경험 TextToSQL LLM 기반 인사이트 분석 리포트 생성
[데이터 분석가(2명)] 필수역량 GA 기반 웹로그 데이터로부터 유의미한 insight를 도출할 수 있는 데이터 분석 역량 (마케팅 성과 개선, 랜딩페이지 개선 등) LLM이 요약한 분석 결과가 디지털 마케팅 실무에 쓸모가 있는건지 판단할 수 있는 분 유저 니즈의 리서치 결과에 따라 그에 부응하는 분석 결과물이 무엇인지 상상할 수 있는 분 마케팅 성과 분석 실무에 대한 이해가 있는 분 문서작성능력
우대사항 통계적 분석 역량, 구글빅쿼리 SQL 활용 역량, 비영리 모금 분석 이해도 통계적/수학적 지식을 가지고 좀더 유의미한 고급 인사이트를 도출할 수 있는 분