현재 돕는 기술 커뮤니티는 랩과 캠퍼스 참여자 대상으로 운영되고 있습니다.
추후 소식을 받아보고 싶으시면 하단 링크에서 신청해 주세요.
돕는 기술 커뮤니티
세상을 돕는 기술과 세상을 돕는 사람이 만나
변화의 임팩트를 가속화합니다.
돕는 기술 커뮤니티에서는 기술 전문가와 사회 혁신가들이 '돕는 기술'로 함께 문제를 해결해 나갑니다.
커뮤니티에 모인 다양한 영역의 전문가들은,
사회 문제 해결을 위한 연구와 실험, 실제 변화를 만드는 기술 개발을 통해 임팩트 확산에 기여합니다.
진행 중인 LAB
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LAB 소개
DVA LAB 2기 소개
DVA LAB 2기는 DVA LAB(서비스팀)와 DVA LAB(AI 모델개발팀)으로 구성됩니다.
프로젝트 목표
이 프로젝트의 목표는 제주남방큰돌고래 서식지 보호를 위해 AI를 활용하여 드론 영상을 분석하는 웹 서비스를 개발하는 것입니다.
프로젝트의 필요성
제주남방큰돌고래 서식지 보호가 왜 필요한지에 대한 관련 기사 링크 :
돌고래 지키는 바다 위 CCTV 나올까…우영우도 환호할 AI기술 : https://news.nate.com/view/20231213n29980
[단독] ‘아주 애매한’ 돌고래 보호…“신고도 적발도 어렵다” : https://v.daum.net/v/20231212163216249?f=p
프로젝트 주제
AI 모델을 서빙하는 드론 영상 분석 웹 서비스 개발
DVA LAB 1기 활동 톺아보기
모두콘2023 - DVA LAB 결과 발표 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=IbaIHJfgX1M
커넥트데이23 - DVA LAB 1기 성과 공유회 : https://youtu.be/HFQcZg5kKYY?si=Y0lDEhPZ3duJBBvF
웹 서비스 관련 진행 상황
DVA LAB 1기를 통해 MVP 개발 완료 (FE, BE 포함)
웹 서비스 기획 완료
AI 모델 학습 데이터셋 구축 완료
AI 모델(Detection, tracking, anomaly detection) 학습 및 서비스 API 구축 완료 -> 정확도 고도화 필요
DVA(Drone Video Analysis) LAB
해양생태계
돌고래보호
VisionAI
거리측정알고리즘

LAB 소개
포인핸드 소개 (https://pawinhand.kr/)
포인핸드는 전국 지자체 유기동물 보호소에 구조된 유기동물과 사람을 이어주는 유기동물 입양 플랫폼 서비스입니다. 2013년 Android앱으로 처음 시작해 2015년에 iOS 버전이 출시되었습니다. 현재는 국내 대표적인 유기동물 입양 플랫폼으로 성장해, 50만 명이 넘는 사용자가 이용하며 매년 1만 마리 이상의 유기동물이 포인핸드를 통해 가족을 만나고 있습니다.
프로젝트 개요
채팅 기능 고도화를 통한 유기동물 입양 절차 개선 프로젝트
프로젝트 목적 및 배경
기존 포인핸드와 연계된 보호소의 모든 입양 상담 관련 업무를 전화(유선)로 처리해야 했기 때문에 전화 상담 내용의 기록, 여러 전화 문의 처리, 전화 신청자 본인인증 불가, 업무 과도화 등의 문제가 발생해 결국 유기동물 입양 절차 상의 체계없음과 사용자 경험을 해치는 결과를 초래하고 있습니다.
이번 채팅 기능 고도화 프로젝트를 통해 보호소 입양 담당자의 경우 입양 관련 업무를 체계적으로 추진하고 효율성을 높일 수 있으며, 상대편에 있는 입양 신청자의 경우도 이런 과정의 개선을 통해 입양 절차를 좀 더 명확하게 인지하고 입양 과정에서의 긍정적인 경험을 할 수 있습니다.
활동 계획
프로젝트 기간
3개월~4개월 이내
포인핸드 LAB (유기동물 연결 메시징 기술)
반려동물입양
유기동물보호
앱개발
채팅시스템
테크포임팩트 캠퍼스

제1당뇨병 환우회 : 음식 영양성분 표준화 프로젝트
카이스트 학생들(최우정 외 5인)은 1형 당뇨인들이 음식 영양성분 관련 정보 접근성을 높이고자, 음식 이름을 검색하거나 제품 바코드 스캔만으로도 영양 정보를 쉽게 파악하고 혈당에 어떤 영향을 미치는지 바로 알아볼 수 있는 솔루션을 개발했습니다. 밤새 당뇨인의 혈당을 지켜주는 NightScout처럼, DAYSCOUT는 음식을 먹는 낮 동안 1형 당뇨인의 혈당을 지켜줄 것입니다. 본 프로젝트는 한국1형당뇨병환우회의 김미영 브라이언 펠로우가 함께 참여했습니다.
1. 프로젝트 요청 배경


2. 컨셉 및 개발 내용




DAYSCOUT : 영양성분표준화